BMDSAbschlussbericht zum Agentic AI Hub

Dr. Karsten Wildberger, Bundesminister für Digitales und Staatsmodernisierung, spricht auf dem Podium des Agentic AI Hub
(Bildquelle: David Jäger)
Der Agentic AI Hub hat in einer ersten Pilotierungsphase 20 Projekte mit agentischer KI in 19 Kommunen getestet. Wie das Bundesministerium für Digitales und Staatsmodernisierung (BMDS) berichtet, arbeiteten dabei von März bis Mai 2026 neun Start-ups mit den beteiligten Verwaltungen zusammen.
Der jetzt veröffentlichte Abschlussbericht bescheinigt den getesteten Anwendungen deutliche Effizienzgewinne. Bei komplexen Antragsverfahren sanken die Durchlaufzeiten laut Bericht um mehr als 90 Prozent. Das entsprach in einzelnen Fällen einer Ersparnis von bis zu 28 Arbeitsstunden pro Vorgang.
Auch die Akzeptanz fiel nach Angaben des BMDS hoch aus. 95 Prozent der beteiligten Kommunen bewerteten die eingesetzten KI-Lösungen insgesamt positiv. Die Hälfte der getesteten Anwendungen lasse sich bereits ohne Einschränkungen auf andere Kommunen übertragen.
Der Agentic AI Hub soll bürokratische Probleme in technische Prototypen überführen und deren Einsatz unter praktischen Bedingungen erproben. Im Mittelpunkt stehen agentische KI-Systeme, die komplexere Verwaltungsabläufe unterstützen und einzelne Arbeitsschritte weitgehend selbstständig bearbeiten können.
Das BMDS bereitet nun die weitere Verbreitung erfolgreicher Anwendungen vor. Als kurzfristige Maßnahme sollen die 19 Pilotkommunen die Möglichkeit erhalten, die Zusammenarbeit mit den jeweils beteiligten Start-ups direkt fortzusetzen. Außerdem entwickelt das Ministerium einen Datenschutz-Prüfassistenten und arbeitet an einem Dynamischen Beschaffungssystem, das als Instrument für die Skalierung dienen soll.
Die nächste Phase des Agentic AI Hub beginnt am 7. September 2026 und soll bis zum 30. November dauern. In dieser dreimonatigen Implementierungsphase sollen weitere Anwendungsfälle hinzukommen. Dabei will das BMDS die Erfahrungen aus der ersten Pilotierung nutzen, um aufwendige Verwaltungsverfahren und administrative Routinen mit agentischer KI weiter zu vereinfachen.
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